Les donnees suivantes sont partagees et mises en ligne actuellement sur le serveur d'application du JMMC. Chaque fichier fits partage dispose sur cette page d'une section qui peut recueillir les commentaires et retours pour completer les informations de R&D sur le logiciel.

Si cela aide a la lisibilite, il ne faut pas hesiter a apposer la signature ( deja formatee sur le bas du formulaire de saisie ) comme par ex:

-- GuillaumeMella - 18 Mar 2008

VLTI/MIDI observations of RY Sgr

tabvis0525A_e.fits.gz

-- MichelTallon - 19 Mar 2008

Erreur obtenue par Olivier Chesneau:

ERROR (_lpf_optimal_step) Floating point interrupt (SIGFPE)
  LINE: 1426  FILE: /home/users/mella/ysDev/yoga/LITpro/yorick/LITpro_fitter.i

L'examen du fichier données montre plusieurs problèmes:

• Une seule base à (ucoord,vcoord)= (0.,0.). Donc quelque soit la longueur d'onde, la base est toujours nulle. Il est donc impossible d'ajuster quoi que ce soit. Néanmoins, le fitter devrait renvoyer une erreur autre que "Floating point interrupt".

• La première table (WAVELENGTH) contient un spectre de 231 longueurs d'onde de 7.54422 à 12.745375. Puisqu'il s'agit d'observations en bande N, l'unité semble être des microns, mais le standard oidata est de fournir des mètres !

• Une seule table OI_VIS. Alors que les données VISAMP et VISAMPERR semblent correctes, VISPHI et VISPHIERR contiennent chacun la même suite de nombres de 0.0 à 230.0. Cela ne gène pas le fitter si l'on sélectionne uniquement les données VISAMP pour l'ajustement.

-- MichelTallon - 20 Mar 2008 :

Finalement, j'ai modifié le fichier de données pour apporter les corrections suivantes:

• Passage des longueurs d'onde en mètres.
• D'après les infos là et là, la base projetée est de 57 m avec un PA de 98°. Les valeurs rentrées dans ucoord, vcoord sont les suivantes:

> lp_rho_PA_to_xy(57, 98)
[56.4453,-7.93287]

• tabvis0525A_e.fits: Fichier original débuggé

Il n'y a ensuite qu'à conduire l'ajustement, ici avec une gaussienne:

> lp_practice
> w=load_model("tabvis0525A_e_gaussian.i");
> go_fit, w
Number of iterations  5   (Max Number of iterations 200)
 
Final values for fitted parameters and standard deviation:
     w =    19.6316 +/-    0.17485  mas

Initial Chi2 = 20.766    -  Final Chi2 = 16.5156 
Initial reduced Chi2 = 0.0451435   -  Final reduced Chi2 = 0.0359034 
Number of degrees of freedom = 460
Confidence Level = 1

> show_model, w
FILE: tabvis0525A_e_gaussian.i
GROUP 1:   normalize is OFF
  gaussian:  weight  fwhm    x    y
                "i"   "w"  "x"  "y"
PARAMETERS:
     name     value  prev_val    vmin    vmax   scale  fixed  units
     "i":         1       ---       0       1    AUTO      1  
     "w":   19.6316        20       0     100    AUTO      0  mas
     "x":         0       ---     -40      40    AUTO      1  mas
     "y":         0       ---     -40      40    AUTO      1  mas

> plot_radial,w,"VISamp"
 

* fit_tabvis0525A_egaussian.pdf: Résultat de l'ajustement.

ATTENTION : le chi2 réduit est beaucoup trop petit. En regardant le plot (voir la figure ci-dessus) un problème sur les données saute au yeux. Les valeurs mesurées ont très peu de variations devant la taille importante des barres d'erreur. Cela semble (très!) incompatible. Soit les barres d'erreur sont (trés!) surévaluées, soit les données sont (très!) corrélées. Sachant qu'il s'agit d'une seule base mesurés sur 231 longueurs d'onde, je pencherais pour la forte corrélation. Dans la mesure où les corrélations entre les mesures ne sont pas connues (et pas sauvegardées dans le format OI-DATA), une hypothèse de base est l'indépendance des données. Ce n'est pas le cas ici.

L'effet est ici caricatural et implique des erreurs d'estimation des paramètres (biais, incertitude). La conclusion est qu'il faut que les instruments estiment aussi les corrélations des mesures !

tabvis0525B_g.fits.gz

tabvis0624A_a.fits.gz

tabvis0624B_b.fits.gz

tabvis0624C_c.fits.gz

tabvis0625_d.fits.gz

tabvis0627_f.fits.gz

High spatial resolution observations of HM Sge (Sacuto+, 2007)

fig1.fits

fig2.fits

fig3.fits

fig4.fits

fig5.fits

fig6.fits

fig7.fits

fig8.fits

Other

2007-06-29.fits

-- IsaTallonBosc - 19 Mar 2008

sur Target MIR0003, fit effectué avec 2 disques :
Valeurs initiales:
     name     value  prev_val    vmin    vmax   scale  fixed  units
    "i1":       0.5       0.5       0       1    AUTO      0  
    "i2":       0.5       0.5       0       1    AUTO      0  
    "r1":         0         0       0      20    AUTO      0  mas
    "r2":         0         0       0      20    AUTO      0  mas
    "x1":         0         0     -40      40    AUTO      1  mas
    "x2":         0         0     -40      40    AUTO      0  mas
    "y1":         0         0     -40      40    AUTO      1  mas
    "y2":         0         0     -40      40    AUTO      0  mas
Number of iterations  44 + 200 =244  (Max Number of iterations 200) 
Final values for fitted parameters and standard deviation:

    i1 =   0.443251 +/-  0.0311645
    i2 =   0.556749 +/-  0.0370634
    x2 =   -18.0838 +/-  0.0804189  mas
    r1 =         20 +/-    0.55042  mas
    y2 =   -26.3237 +/-   0.133774  mas
    r2 =         20 +/-   0.425638  mas

Initial Chi2 = 1.28836e+06    -  Final Chi2 = 1153.77 
Initial reduced Chi2 = 4667.95   -  Final reduced Chi2 = 4.18034 
Number of degrees of freedom = 276
Confidence Level = 1.40617e-107

--- Covariance matrix ---
         i1        i2        x2        r1        y2        r2   
  i1   9.7e-04   6.0e-04  -5.4e-04   9.1e-03   2.1e-03  -7.0e-03
  i2   6.0e-04   1.4e-03   5.4e-04  -9.1e-03  -2.1e-03   7.0e-03
  x2  -5.4e-04   5.4e-04   6.5e-03  -1.8e-02  -6.6e-03   1.3e-02
  r1   9.1e-03  -9.1e-03  -1.8e-02   3.0e-01   6.9e-02  -2.3e-01
  y2   2.1e-03  -2.1e-03  -6.6e-03   6.9e-02   1.8e-02  -5.4e-02
  r2  -7.0e-03   7.0e-03   1.3e-02  -2.3e-01  -5.4e-02   1.8e-01

--- Correlation matrix ---
      i1     i2     x2     r1     y2     r2   
  i1      1   0.52  -0.21   0.53    0.5  -0.53
  i2   0.52      1   0.18  -0.45  -0.42   0.45
  x2  -0.21   0.18      1  -0.41  -0.61   0.39
  r1   0.53  -0.45  -0.41      1   0.94     -1
  y2    0.5  -0.42  -0.61   0.94      1  -0.94
  r2  -0.53   0.45   0.39     -1  -0.94      1
  
Les rayons étant aux valeurs des bornes :
> set_parameter,wh1,"r1","r2",vmax=40
> go_fit,wh1

Number of iterations  10   (Max Number of iterations 200) 
Final values for fitted parameters and standard deviation:

    i1 =   0.584265 +/-  0.0354177
    i2 =   0.415737 +/-   0.025628
    x2 =   -20.0322 +/-   0.175057  mas
    r1 =    24.9394 +/-    0.20153  mas
    y2 =   -24.9518 +/-   0.110816  mas
    r2 =    17.4562 +/-   0.118216  mas

Initial Chi2 = 1153.77    -  Final Chi2 = 542.2 
Initial reduced Chi2 = 4.18034   -  Final reduced Chi2 = 1.96449 
Number of degrees of freedom = 276
Confidence Level = 1.59928e-19

--- Covariance matrix ---
         i1        i2        x2        r1        y2        r2   
  i1   1.3e-03   8.2e-04  -9.4e-04   1.3e-03   6.2e-04  -7.6e-04
  i2   8.2e-04   6.6e-04   9.4e-04  -1.3e-03  -6.2e-04   7.6e-04
  x2  -9.4e-04   9.4e-04   3.1e-02  -2.8e-02  -1.8e-02   1.6e-02
  r1   1.3e-03  -1.3e-03  -2.8e-02   4.1e-02   1.8e-02  -2.2e-02
  y2   6.2e-04  -6.2e-04  -1.8e-02   1.8e-02   1.2e-02  -1.1e-02
  r2  -7.6e-04   7.6e-04   1.6e-02  -2.2e-02  -1.1e-02   1.4e-02

--- Correlation matrix ---
      i1     i2     x2     r1     y2     r2   
  i1      1    0.9  -0.15   0.18   0.16  -0.18
  i2    0.9      1   0.21  -0.25  -0.22   0.25
  x2  -0.15   0.21      1  -0.78  -0.95   0.76
  r1   0.18  -0.25  -0.78      1   0.82  -0.93
  y2   0.16  -0.22  -0.95   0.82      1  -0.81
  r2  -0.18   0.25   0.76  -0.93  -0.81      1

Visualisation du fit:

* MIR00003_binary_disk_2.pdf: MIR00003_binary_disk_2.pdf

Simulated

ASPRO-STAR_1-AMBER-04-DEC-2006.oifits

binary_punct.oifits

gaussian_noise.oifits

unif_disk.oifits

unif_ellipse.oifits

BeautyContest

2004-BSC1948I.fits

2004-FKV1137.fits

2004-data1.fits

2004-data2.fits

2006-03-03.fits

2006-03-04.fits

2006-03-05.fits

2006-03-06.fits